Software Cup Demo

基于大模型的高校课程专用智能学习助手系统

Python 后端 MySQL Ready LLM: ... Database: ... Knowledge Base: ...

课程选择与对话画像

先选课程，再通过 3 到 5 轮对话逐步补全画像维度。

系统会根据你的回复自动追问，在 3-5 轮后完成画像。画像完成后，点击下方智能体标签逐个生成学习资源。

智能体协同输出

下面每个按钮都是一个智能体。点击它们，可以切换查看不同角色的课程输出。

智能辅导与继续追问

输入问题即可得到结论、举例与追问建议。

学习效果评估

依据做题、点击和提问记录更新画像并调整推荐。

系统将自动收集测验分数、资源点击和提问记录进行综合评估，无需手动输入。

知识库摘要

课程内容与资源切分策略概览。

知识库导入与事件日志

导入后的切分结果、样例和系统事件记录。